云GPU流媒体服务器是一种利用图形处理器（GPU）进行加速计算的云计算服务，具有以下几个显著的优势和特点：
强大的计算能力：云GPU流媒体服务器配备了高性能的图形处理器，能够大幅提升计算速度和性能，特别适用于需要大
量并行计算的应用，如人工智能、深度学习、科学计算等。
高效的并行计算：GPU服务器能够同时执行大量的计算任务，这是因为图形处理器具有大量的并行计算单元。相比之
下，CPU的并行计算能力较弱。
低延迟的数据传输：云GPU流媒体服务器通常配备了高速的内存和网络连接，能够提供低延迟的数据传输速度，这对于
需要大量数据传输的应用来说非常重要，如视频处理、图像处理等。
灵活性：用户可以根据自己的需求选择不同配置的服务器，比如存储空间、带宽、处理能力等，满足不同规模的直播需
求。
覆盖范围广阔：阿里云GPU云服务器在全球17个地域实现规模部署，覆盖范围广，结合弹性供应、弹性伸缩等交付方
式，能够很好地满足业务的突发需求。
网络性能出色：阿里云GPU云服务器实例的VPC网络最大支持450万的PPS及32 Gbit/s的内网带宽，在此基础上，超级
计算集群产品中，节点间额外提供高达50 Gbit/s的RDMA网络，满足节点间数据传输的低延时高带宽要求。
购买方式灵活：支持灵活的资源付费模式，包括包年包月、按量付费、抢占式实例、预留实例券、存储容量单位包。用
户可以按需要购买，避免资源浪费。
神行工具包（DeepGPU）：阿里云提供的神行工具包具有GPU计算服务增强能力，包括神龙AI加速引擎AIACC、AI分
布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed、AI训练计算优化编译器AIACC-AGSpeed、集群极速部署工具FastGPU以及GPU
容器共享技术cGPU，帮助用户更方便、更高效地使用云上GPU资源。
应用场景广泛：GPU云服务器适用于视频转码、图片渲染、AI训练、AI推理、云端图形工作站等场景。例如，阿里云
GPU云服务器重点支持实时视频转码，以高画质、低带宽、高分辨率、实时的综合优势服务于直播业务。
高性价比：相较于自建GPU服务器，使用GPU云服务器可以大幅节省成本。自建服务器需要购买昂贵的GPU设备、扩展
硬件，而且维护和管理成本也很高。而使用GPU云服务器，可以按需购买所需的计算资源，弹性扩展，避免浪费。
快速部署和使用：GPU云服务器提供了快速部署和使用的优势。用户只需选择合适的GPU配置，进行规格选择、系统安
装和软件环境配置等操作，即可立即使用GPU服务器进行计算任务。
这些优势使得云GPU流媒体服务器成为许多企业和个人在开展网络直播业务时的优选方案。
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