分布式存储是一种将数据分散存储在多个节点或服务器上的存储架构，其目的是提高可伸缩性、可用性和数据冗余。那么分布式存储架构有哪些？
以下是一些常见的分布式存储架构：
一、分布式文件系统：
1、Hadoop HDFS：用于存储和处理大规模数据的分布式文件系统。
2、GlusterFS：开源的分布式文件系统，用于将数据存储在多个节点上。
二、分布式块存储：
1、Ceph：提供对象存储、块存储和文件系统存储，用于构建高度可伸缩的存储集群。
2、ScaleIO：EMC的软件定义存储解决方案，提供分布式块存储。
三、对象存储：
1、Amazon S3：亚马逊的对象存储服务，适用于大规模数据存储。
2、OpenStack Swift：用于构建私有或公有云中的对象存储服务。
四、分布式数据库存储：
1、Apache Cassandra：NoSQL数据库系统，用于分布式和高可用性数据存储。
2、Apache HBase：分布式列式数据库，构建在Hadoop之上，用于实时大数据存储。
五、分布式存储和文件系统解决方案：
1、GlusterFS：除了文件系统，还可以用作分布式存储。
2、Lustre：高性能并行分布式文件系统，用于高性能计算集群。
六、分布式存储平台：
1、VMware vSAN：软件定义的存储解决方案，集成在虚拟化平台中，提供分布式块存储。
2、Nutanix：超融合基础设施平台，包含分布式存储、计算和虚拟化。
这些分布式存储架构都有各自的优势和适用场景，取决于特定的需求，如可伸缩性、可用性、数据一致性和性能。选择合适的分布式存储解决方案通常需要深入了解我们的应用程序和业务需求，以确保选择的架构能够满足自己的要求。
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